博客
关于我
【笨方法学PAT】1094 The Largest Generation (25 分)
阅读量:123 次
发布时间:2019-02-26

本文共 431 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

树的结构分析和解决方案

在处理家庭树结构时,首先需要建立一个节点的数据结构来存储每个家庭成员及其对应的孩子。我们可以使用一个数组来存储每个节点的孩子,因为节点的ID是从01到N的连续整数。

接下来,使用深度优先搜索(DFS)来遍历这棵树。我们需要记录每个节点所处的层级,并统计每个层级的节点数。这样可以帮助我们找到人口最多的那一代。

具体步骤如下:

  • 读取输入数据,包括总节点数N和非叶子节点数M。
  • 初始化数组来存储每个节点的孩子。
  • 逐行读取每个非叶子节点的信息,将其孩子添加到对应的位置。
  • 进行DFS遍历,记录每个节点的层级和每个层级的节点数。
  • 遍历所有层级,找出人口最多的那一代及其对应的层级。
  • 输出结果。
  • 在实现过程中,需要注意节点的编号格式,确保每个ID都是两位数。对于DFS函数,递归访问每个节点的孩子,并更新当前层级的节点数。最后,通过遍历层级数组,找出最大值即可。

    通过这种方法,我们可以准确地统计每个层级的人口,找到最大的那一代,并输出所需的结果。

    转载地址:http://ptaf.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python 中的多进程(01/2):简介
    查看>>
    Python 中的多进程(02/2):进程之间的通信)
    查看>>
    Python 中的字符串、列表、元组和字典数据类型的特点和使用场景
    查看>>
    Python 中的属性访问器是什么?如何使用 @property 装饰器?
    查看>>
    Python 中的带宽限制
    查看>>
    Python 中的机器学习简介:多项式回归
    查看>>
    python读取grib2数据_用Python加载grib2文件
    查看>>
    Python 中的注意点_s2
    查看>>
    Python读取Excel的几种工具包(附Demo)
    查看>>
    Python 中的生成器是什么?
    查看>>
    Python 中的离线语音转文本
    查看>>
    Python读写json文件的简单实现
    查看>>
    Python 中的线程
    查看>>
    Python 中的继承机制是什么样的?
    查看>>
    python读写excel之xlrd&xlwt&xlutils组合
    查看>>
    Python 中的装饰器是什么?
    查看>>
    Python 中的装饰器是如何工作的,有哪些实际应用场景?
    查看>>
    python读excel
    查看>>
    Python 中读取 CSV 文件-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Python 之 filecmp
    查看>>